海信网络科技交通事业部总经理王雯雯表示，在这场科技抗疫战中，智能交通是一股不可忽视的力量。海信交管云脑可融合分析交通大数据，充分挖掘数据价值，针对涉疫重点车辆精确识别、精准排查、布控预警，为疫情防控提供了巨大帮助。

　　

　　一般而言，几乎所有公安交通集成指挥平台都可以针对特定省份、区域的车辆进出城情况、首次入城车辆等大数据进行智能分析，识别与预警重点车辆，但并不是所有平台都能对其出行规律、轨迹、活跃度、落脚点进行分析研判，辅助决策，最为重要的是，识别重点车辆、嫌疑车辆之后，能够提供布控支持，这也可以视为对交通集成管控平台应用水平的一个评判标准。海信交管云脑可基于卡口数据的车辆实时拦截报警，实现时事追踪和行驶轨迹预测，还能根据一键红灯堵控和视频追踪，对车辆进行有效监测和布控（编者按，应是根据轨迹预测以及卡口验证之后，来对重点布控车辆所要经过的路口，远程调整交通信号相位，延长红灯时间，为控制车辆提供时间）。

　　“目前我们可实现亿级车辆的快速检索与分析”，海信网络科技交通事业部总经理王雯雯介绍到。

　　

　　而在对于人群信息管理方面，海信打造的疫情防控监测平台，把城市疫情数据和防疫业务数据融合在一起，构建疫情防控专题知识图谱，支撑防疫工作精细部署，精准开展。

　　海信网络科技智慧城市事业部副总经理王玮介绍，该平台将外地人口入市、本地病情传播等信息通过防控监测云图方式呈现出来，让当前的疫情态势一目了然，为动态识别疫情风险、实时监测异常信息提供决策支撑。

　　“平台可利用人工智能等先进技术对数据进行智能分析。”王玮解释，基于知识图谱技术智能推断出患者之间的关系，从而有助于及时发现传播源头或超级传播者，并能更准确地分析出高危人群，以便对其他潜在患者进行预警识别，为政府防疫工作提供支撑。

　　“未来，我们还会通过融合电信运营商、互联网、交通部门等多源数据，构建个人画像，综合分析涉疫人员的流动轨迹，精准刻画跨地域不同人员的出入情况，为精准施治提供有力指导。”王玮说。