我们经常说大数据时代，这些数据是怎么产生的？它是如何存储和流动的？在监控行业中，数据主要来自于终端，这些设备通过7*24小时不停监控外界产生数据，经过智能分析后，部分数据会被传送到数据中心做进一步的处理和存储，核心数据会发送到云端中央数据中心。在传统安防时代，这部分的数据主要由人工分析与筛选，随着物联网的深入发展和AI技术的加持，预计未来有更多的数据由机器产生。
 
　　据IDC数据统计，2023年超过90%的数据由终端设备产生。截止至2014年，全球产生的数据被并存储下来的数据量达到4ZB，我们认为驱动数据量增长的主要因素有两个：一是视频数据，其具有连续性的特征，同时视频用户数量日趋庞大，对存储提出更高的需求；二是互联网设备数据的增长，预计到2021年全球应用网络的数据达300亿。
 
　　目前数据的处理与存储已经开始发生重大的变化，其主要的影响是人工智能对数据的处理，预计到2025年75%的数据的处理都会发生在端侧与边缘侧。目前AI芯片分为两类，一种应用在端侧，另一种是云上使用，这两部分的芯片市场规模在终端侧的增长比例都超过了100%，在2021年底预计将达到1078亿元的市场规模。
 
　　智能化在视频监控行业的趋势非常明显，在2018年AI摄像机的占比仅30%左右，到2023年预计将增加到70%，AI边缘设备也从22%(2018)成长到70%(2023)。出现这样的变化，主要是由于传统视频监控存在的痛点所驱动：
 
　　事后调取录像，无法事前防范；
　　人工查看录像，成本高效率低；
　　视频数据价值低；
　　人工部署后续行动，系统灵活性不足。
 
　　智能安防可以大大的改善这些不足，一方面通过机器视觉察觉人眼无法发现的细节，实现实时报警，事前预防，另一方面通过智能分析与筛选，保留的数据价值高，可实现机器与人的互动，大大提升系统的灵活性与效率。
 
　　以平安城市为例，在端侧的摄像机可以实时识别人的特征，边缘侧主要进行比对和辨认的功能，发现目标以后把相应的信息发送到云服务器，云服务器发挥大数据的优势，获取更多的信息，从而分析目标的行为以及对后续的行为作出预测，公安可以根据相应的情况采取下一步的行动。
 
　　智能安防系统给予人们的生活改变是显著的，据上海警方3月份公布的数据显示，通过智能视频的系统的实施，整个上海地区的破案率提升了30%。
 
　　如何让智能安防与智慧视频能为人们做更好的服务，生态合作显得格外的重要。AI芯片厂商负责推出高性价比的芯片，让大规模应用成为可能，软件与算法公司负责开发行业应用，数据存储与处理厂商负责为前者提供计算原材料，保证数据的可靠性及存储的稳定性。
 
　　存储领域，在智慧视频大环境下，视频监控存储系统方也迎来了新的挑战。传统视频的摄像头产生的是图像数据，存储的数据多为操作系统或视频图像数据的备份。但支持AI功能的摄像机会产生结构化的数据，这一部分数据相对来讲容量比较大，同时具有不同的视频连续性，因此整个存储系统需要做更高的提升，特别是在一些特殊行业应用中。
 
　　在边缘侧同样随着终端侧产生的数据变化，数据量也发生了变化。以服务器为例，其存储系统的性能、容量和成本压力较之前更为显著。因此对于西部数据而言，需要针对这些市场新的需求推出新的系列产品，保证智能安防系统的高效运转。