人工智能应用已经融入到视频监控领域，特别是在面部识别、人脸识别算法、车辆识别、行为分析等安全监控系统中。AI视频分析运用高端科技对视频精彩片段开展智能化剖析，以提高检测精度和归类能力来鉴别关键事件和异常行动。

　　在人工智能和深度神经网络的驱动下，视频智能控制系统根据训练有素的神经网络模型对视频中的对象进行检测和获取，然后对每个总体目标进行分类，打开智能搜索、过滤、报警、数据聚合、可视化分析等分析效果。深度神经网络立即后，准确性不断提高，乱报减少，从而提高运营效率并大幅降低调查时间。现阶段大数据解决了传统的安全监控系统“困扰”九个方面是关键。

　　一、人流密度、趋势分析、活动动态监测、预测分析践踏指数值，完成商业活动和重要区域的风险控制。

　　二、室内空间情况分析，车流量密度分布、趋势分析，路面情况及转变检测，主要运用于预测分析拥堵指数，完成交通指示灯的预测分析调整。

　　三、数据融合、关系，完成同号检索，人、车轨迹跟踪等。

　　四、井然有序全过程与随机过程分析，变成社会管理主要因素，开展常态化与暂态过程分析，完成社会管理风险评价，事情预警信息。

　　五、主要用于扩大社会发展控制面，制定合理的预防措施和应急预案。

　　六、融合定位、通讯、网络等技术性，提高对高风险要素(人、物、事、时长、地址等)掌控的精密度、粒度分布，创建大事件风险评价、管理机制，提升预防水平，从而完成违法犯罪多发遍布及归类基础性研究及环境整治方案的制订。

　　七、高风险企业、地区和主题活动的安全工作，利用大数据进行风险和易损性分析，整合历史记录进行统计分析；分析成功和创建风险管理机制，指导安全监控系统的基本建设。

　　八、各种系统软件效率分析，关键是运用公共安全系统建设、点评。

　　九、智能安全基础理论研究数据库系统根据数据集成.建立安全基础研究和预警信息理论基础研究基础数据库。总之，大数据技术应该能够处理公共安全的重要环节，支持公共安全体系的建设。

　　AI视频分析带来了绝对高度准确的及时警报，明显减少了虚假报告，使安全管理人员和工作流程营运商可以积极主动处理环境中的状况转变。附加分析层根据准确定位感兴趣的人和物品，将记录的视频数据传输到可操作、有价值的信息，以增加快速清晰的调查。即时AI视频分析对于需要可靠、经济、省时公共活动场所或工业应用等需要可靠、经济、省时省力的解决方案来保护场所安全、安全、简化特殊操作步骤的公司非常有用。