有人认为，机器视觉是引领工业4.0革命的关键技术，它的发展历程漫长且富有成果。从20世纪50年代的萌芽，到如今的蓬勃发展，机器视觉经历了无数的挑战和机遇。

同时，也有人指出，如今机器视觉在下游的渗透和应用日益加深，不断实现自我蜕变，开始从模仿人眼到模拟大脑的智能进化。这种进化带来的质变，使机器视觉成为“新质生产力”的未来发力点之一，也成为智能安防最具想象力的未来场景，届时全息视界将迎面而来。

新质生产力赋能机器视觉的崛起与发展

时代不同，概念各异。机器视觉的核心是用机器代替人眼进行测量和判断。机器视觉系统通过将目标物转换为图像信号，传输到专用的图像处理系统，从而获得目标的形态信息，并根据像素分布、亮度和颜色等信息转化为数字信号；图像系统再对这些信号进行运算，提取目标特征，并根据判断结果控制现场设备的动作。

新质生产力是什么，为什么，怎么实现？这是时代提出的问题。

科技是第一生产力，而新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新配置和产业深度转型升级催生的先进生产力。它以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的质变为基本内涵，以全要素生产率提升为核心标志。

机器视觉的发展与新质生产力密切相关。机器视觉正在改变生产力的本质，AI的应用范围从简单的自动化工作流程扩展到复杂的决策支持系统。机器学习、自然语言处理和机器视觉等技术，使机器能够执行过去需要人类智能的任务。这些技术的发展不仅提高了生产效率，还推动了新产品和服务的创新，如自动驾驶汽车、个性化医疗和智能家居系统。

机器视觉的场景化应用迅速发展，成为市场竞争的重要领域。领先者将不断加速，落后者将被淘汰。国内机器视觉企业在技术和市场上不断追赶，市场竞争激烈，市场份额成为关键。

值得欣喜的是，国内机器视觉企业的自主研发能力显著提升，越来越多的企业具备了生产竞争力产品的能力，这些产品在性能、价格和服务等方面具有优势，逐渐获得市场认可。国内企业从设备代理向系统集成和解决方案提供商转变，为客户提供全方位的机器视觉解决方案。

生产力的构成要素包括劳动者、劳动资料和劳动对象。对于机器视觉而言，技术本身是劳动者，技术进步是劳动资料，场景则是劳动对象。新质生产力具有高科技、高效能和高质量的特点，符合新的发展理念。它的提升主要来源于技术的重大突破、生产要素的创新配置和产业的深度转型升级，其核心是劳动者、劳动资料和劳动对象的优化组合。

当前，整个社会正面临新质生产力变革潮流。这不仅带来生产关系和生产力的颠覆性变化，还包括各种生产工具和生产提效方案的紧密适配。机器视觉与新质生产力的商业碰撞，体现了市场开拓的创新精神和战略落地的完美结合。

机器视觉与新质生产力的结合：从眼到“脑眼并举”

不久前，记者见到了“广东省多模态计算机视觉与生物识别工程技术研究中心”的牌匾。采访中，记者了解到除了场景之外，机器视觉技术还需在高精度、高效率、多元化应用和降低成本方面下功夫。

机器视觉技术作为生产力最活跃的“劳动者”，决定了其发展方向。因此，机器视觉技术的进步是实现与新质生产力紧密适配的关键。

在安防领域，未来的产品将被场景取代，行业将被生态覆盖。安防的演进不仅局限于视频图像的编解码技术和存储技术，在智能时代，安防需要释放更多的新质生产力，构建全栈云、全智能、全场景的机器视觉和大数据解决方案。

替代人眼是机器视觉的初级任务。机器视觉智能算法需要大量数据进行训练，而智能安防场景复杂多变。人类具备场景适应能力，但算法的场景普适性仍需优化。算法要在具体场景中实现高精度落地，仍存在很大难度，例如夜间案件突发时，深度学习算法对目标对象的识别和行为分析精度普遍不高。

因此，机器视觉的工业化转化为新质生产力，对智能制造有重要影响。通过高清摄像头采集图像并用检测算法进行自动检测和分类，不仅能实现生产现场的自动化和智能化监控，及时发现异常情况，提高产品质量，还带来其他好处。机器视觉在巡检、应急指挥和安全生产中的应用，也是其工业化表现。

机器视觉的行业化进程更为复杂，面对的场景多样，需求不一。要在行业化进程中体现新质生产力，机器视觉需替代人的目标检测和定位，实现全场景匹配的高精度。同时，还需最大化智能分析效率，从被动防御转为主动防御。因此，智能安防要成为新质生产力的未来发力点和增长点，必须从观察感知阶段到融合处理形成预判阶段，并提供智能决策，结合机器视觉采集和预警数据，为场景应用方提供全面的决策支持与知识服务。

计算机模拟人类视觉功能，不仅是简单的延伸，还包括从图像中提取信息并进行处理和理解。具备观察力和判断力是机器视觉更高阶的新质生产力发力点。机器视觉在安防行业中的应用，需要技术和业务场景共同创新，高质量发展推动科技创新和产业升级。

总之，机器视觉成为新质生产力的预演场。这对于机器视觉来说，是新赛道，需要在技术底层逻辑中植入人眼与大脑，并在未来场景中展示技术的奇异景象，带来生活与工作的深刻变化，诠释机器视觉的美好想象与无限可能。